BIOBANK

 

Kierownik: dr n. o zdr. inż. Kornelia Łach

 

mgr Nataliia Korchynska

 

Lokalizacja

Budynek G5, Litawora 2, 35-310 Rzeszów

Pokój: 03, 04.

 

1. Obszar działalności

Biobank Przyrodniczo-Medycznego Centrum Badań Innowacyjnych prowadzi działalność w zakresie gromadzenia, długoterminowego przechowywania oraz udostępniania wysokiej jakości ludzkiego materiału biologicznego (tkanki, płyny ustrojowe, DNA, RNA). Naszym celem jest wspieranie naukowców w realizacji projektów badawczych oraz wdrożeniowych w dziedzinie medycyny, a także promowanie wysokich standardów biobankowania.

W celu zapewnienia najwyższej jakości świadczonych usług, pracownicy Biobanku PMCBI uczestniczą w specjalistycznych szkoleniach z zakresu biobankowania oraz monitorują najnowsze standardy krajowe i międzynarodowe. Biobank rozwija swoją infrastrukturę i procedury zgodnie z aktualnymi wytycznymi związanymi z etyką, jakością i bezpieczeństwem pracy z materiałem biologicznym.

 

2. Dorobek naukowy

Granty: Obecnie Biobank nie jest bezpośrednio beneficjentem grantów naukowych, jednak jego działalność wspiera prowadzenie badań w ramach grantów uzyskiwanych przez pracowników Wydziału Medycznego Uniwersytetu Rzeszowskiego.

Dorobek publikacyjny: Pracownicy Biobanku PMCBI posiadają dorobek publikacyjny w dziedzinie medycyny i biotechnologii. Wiedza i doświadczenie zdobywane podczas prowadzonej pracy naukowej wspomaga rozwój Biobanku.

Publikacje:

  1. R. Chaber, K. Łach, K. Szmuc, E. Michalak, A. Raciborska, D. Mazur, M. Machaczka, J. Cebulski. Application of Infrared Spectroscopy In the Indentification of Ewing Sarcoma: A preliminary report. Infrared Physics & Technology 83 (2017) 200–205. (IF:1.851)
  2. R. Chaber, K. Łach, J. Depciuch, K.Szmuc, E. Michalak, A. Raciborska, A. Koziorowska, J. Cebulski. Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy of paraffin and deparafinnized bone tissue samples as a diagnostic tool for Ewing sarcoma of bones. Infrared Physics & Technology 85 (2017) 364-371. (IF: 1.851)
  3. E. Kaznowska and K. Łach, J. Depciuch, R. Chaber, A. Koziorowska, S. Slobodian, K. Kiper, A. Chlebus, J. Cebulski. Application of Infrared Spectroscopy for the Identification of Squamous Cell Carcinoma (Lung Cancer). Preliminary Study. Infrared Physics & Technology 89C (2018) 282-290. (IF: 2.313)
  4. R. Chaber, K. Kuczynski, M. Lasecki, R. Cebryk, J. Kwasnicka, K. Łach, K. Trybucka, U. Zaleska-Dorobisz. Fractal Analysis Application for Computed Tomography Lymph Nodes Evaluation in Childhood Hodgkin’s Lymphoma. J. Med. Imaging Health Inf. 8(4) (2018) 836-841. (IF: 0.499)
  5. E. Kaznowska, J. Depciuch, K. Łach, M. Kołodziej, A. Koziorowska, J. Vongsvivut, I. Zawlik, M. Cholewa, J. Cebulski. The classification of lung cancers and their degree of malignancy by FTIR, PCA-LDA analysis, and a physics-based computational model. Talanta 186 (2018) 337-345. (IF: 4.916)
  6. R. Chaber, K. Łach, C. J. Arthur, A. Raciborska, E. Michalak, K. Ciebiera, K. Bilska, K. Drabko, J. Cebulski. Prediction of Ewing Sarcoma treatment outcome using attenuated tissue reflection FTIR tissue spectroscopy. Sci Rep. 8(1) (2018) 12299. (IF: 4.011)
  7. R. Chaber, M. Lasecki, J. Kwasnicka, K. Łach, Z. Podgajny, C. Olchowy, U. Zaleska-Dorobisz. Hounsfield units from unenhanced 18F-FDG-PET/CT are useful in evaluating supradiaphragmatic lymph nodes in children and adolescents with classical Hodgkin's lymphoma. Adv Clin Exp Med. 27(6) (2018) 795-805. (IF: 1.227)
  8. R. Chaber, C. J. Arthur, J. Depciuch, K. Łach, A. Raciborska, E. Michalak, J. Cebulski. Distinguishing Ewing sarcoma and osteomyelitis using FTIR spectroscopy. Sci Rep. 8(1) (2018) 15081. (IF: 4.011)
  9. R. Chaber, A. Gurgul, G. Wróbel, A. Tomoń, S. Paszek, N. Potocka, O. Haus, M. Lejman, K. Łach, T. Szmatoła, I. Jasielczuk, B. Rybka, R. Ryczan-Krawczyk, S. Stąpor, K. Ciebiera, C. J. Arthur, I. Zawlik. The distinguishable DNA whole genome methylation profile of 2 cases of pediatric precursor B acute lymphoblastic leukaemia (BCP ALL) with prodromal, preleukemic phase A case report. Medicine (Baltimore) 97(42) (2018) e12763. (IF: 1.870)
  10. R. Chaber, E. Latos-Grażyńska, K. Ciebiera, K. Łach, B. Tokar, J. Cebulski, K. Trybucka, A. Mazur. Body Mass Index (BMI) and Infectious/Febrile Episodes in Children with Intermediate Risk Acute Lymphoblastic Leukemia (IR ALL). Nutr Cancer. 71(4) (2019) 701-707. (IF: 2.363)
  11. J. Depciuch, I. Zawlik, M. Skrzypa, J. Pająk, N. Potocka, K. Łach, H. Bartosik-Psujek, A. Koziorowska, E. Kaznowska, J. Cebulski. FTIR Spectroscopy of Cerebrospinal Fluid Reveals Variations in the Lipid: Protein Ratio at Different Stages of Alzheimer's Disease. J Alzheimers Dis 68(1) (2019) 281-293. (IF: 3.909)
  12. R. Chaber, C.J. Arthur, K. Łach, A. Raciborska, E. Michalak, K. Bilska, K. Drabko, J. Depciuch, E. Kaznowska, J. Cebulski. Predicting Ewing Sarcoma Treatment Outcome Using Infrared Spectroscopy and Machine Learning. Molecules 24(6) (2019) 1075. (IF:3.267)
  13. R. Chaber, M. Łasecki, K. Kuczyński, R. Cebryk, J. Kwaśnicka, C. Olchowy, K. Łach, Z. Pogodajny, O. Koptiuk, A. Olchowy, P. Popecki, U. Zaleska-Dorobisz. Hounsfield units and fractal dimension (test HUFRA) for determining PET positive/negative lymph nodes in pediatric Hodgkin’s lymphoma patients. PLoS ONE 15(3) (2020) e0229859. (IF: 3.240)
  14. A. Koziorowska, J. Depciuch, K. Kozioł, S. Nowak, K. Łach. In vitro study of effects of ELF-EMF on testicular tissues of roe deer (Capreolus capreolus) - FTIR and FT-Raman spectroscopic investigation. Animal Reproduction Science 213 (2020) 06258. (IF: 2.145)
  15. E. Barnaś, J. Skręt-Magierło, A. Skręt, E. Kaznowska, J. Depciuch, K. Szmuc, K. Łach, I. Krawczyk-Marć, J. Cebulski. Simultaneous ftir and raman spectroscopy in endometrial atypical hyperplasia and cancer. International Journal of Molecular Sciences 21(14) (2020) 4828, pp. 1-13. (IF: 5.923)
  16. R. Chaber, A. Kowal, P. Jakubczyk, C. Arthur, K. Łach, R. Wojnarowska-Nowak, K. Kusz, I. Zawlik, S. Paszek, J. Cebulski. A Preliminary Study of FTIR Spectroscopy as a Potential Non-Invasive Screening Tool for Pediatric Precursor B Lymphoblastic Leukemia. Molecules 26(4) (2021) 1174. (IF: 4.927)
  17. J. Depciuch, E. Barnaś, J. Skręt‑Magierło, A. Skręt, E. Kaznowska, K. Łach, P. Jakubczyk, J. Cebulski. Spectroscopic evaluation of carcinogenesis in endometrial cancer. Sci Rep. 11 (2021) 9079. (IF: 4.997)
  18. K. Łach, J. Cebulski, R. Chaber, B.Kocan, R. Wojnarowska-Nowak, A. Banaś-Ząbczyk. First Identification of the Effects of Low Frequency Electromagnetic Field on the Micromolecular Changes in Adipose Tissue‑Derived Mesenchymal Stem Cells by Fourier Transform Infrared Spectroscopy. J Med Phys 46 (2021) 253-62. (IF:0.56)
  19. R. Chaber, A. Gurgul, J. Tabarkiewicz, G. Wróbel, T. Szmatoła, I. Jasielczuk, o. Haus, M. Lejman, B. Rybka, R. Ryczan-Krawczyk, A. Jaśkowiec, S. Paszek, N. Potocka, C.J Arthur, W. Bal, Łach, A. Kowal, I. Zawlik, E. Latos-Grażyńska. MicroRNA genes methylation in pediatric precursor B cell acute lymphoblastic leukemia. Adv Clin Exp Med 31(3) (2022) 293-305. (IF: 2.100)
  20. K. Łach, A. Kowal, M. Perek-Polnik, P. Jakubczyk, C. J. Arthur, W. Bal, M. Drogosiewicz, B. Dembowska-Bagińska, W. Grajkowska, J. Cebulski, R. Chaber. Infrared Spectroscopy as a Potential Diagnostic Tool for Medulloblastoma. Molecules 28 (2023) 2390. (IF: 4.200)
  21. B. Tołpa, W. Paja, E. Trojnar, K. Łach, A. Gala-Błądzińska, A. Kowal, E. Gumbarewicz, P. Frączek, J. Cebulski, J. Depciuch. FT-Raman spectra in combination with machine learning and multivariate analyses as a diagnostic tool in brain tumors. Nanomedicine: Nanotechnology Biology and Medicine 57 (2024) 102737. (IF: 4.200)
  22. B. Tołpa , W. Paja, P. Jakubczyk, K. Łach, E. Trojnar, A. Gala-Błądzińska, A. Kowal, B. Klębowski, J. Cebulski, J. Depciuch. Differentiation of glioblastoma G4 and two types of meningiomas using FTIR spectra and machine learning. Anal Biochem. 27 (2024) 115754. (IF: 2.600)
  23. B. Mahlovanyi, N. Król, A. Lopushansky, Y. Shpotyuk, C. Boussard-Pledel, B. Bureau, K. Szmuc, G. Gruzeł, K. Łach, A. Kowal, M. Truax, R. Golovchak, A. Gala-Błądzinska, J. Cebulski. Diagnostic and prognostic perspectives of Fabry disease via fiber evanescent wave spectroscopy advanced by machine learning // Biosensors and Bioelectronics 273 (2025) 117139. (IF: 10.7)

 

3. Możliwości współpracy z otoczeniem

Aktualnie Biobank PMCBI współpracuje z naukowcami Wydziału Medycznego Uniwersytetu Rzeszowskiego, a za ich pośrednictwem z Klinicznym Szpitalem Wojewódzkim Nr 2 im. Św. Jadwigi Królowej w Rzeszowie, gdzie pobierany jest materiał biologiczny, przekazywany do Biobanku PMCBI, a dalej wykorzystywany w projektach badawczych.

W przyszłości Biobank planuje poszerzyć zakres swojej działalności o współpracę z innymi ośrodkami naukowymi i jednostkami medycznymi. Współpraca ta będzie obejmować:

  • przechowywanie materiału biologicznego
  • przygotowanie i udostępnianie materiału biologicznego do wykorzystania w projektach badawczych
  • udział w projektach badawczo – rozwojowych we współpracy z partnerami zewnętrznymi
  • doradztwo w zakresie biobankowania.