Seminarium UŚ-UR, Katowice, 25 czerwca 2026

Seminarium UŚ-UR, 25.06.2026

SpinPLACE, ul. Bankowa 5, Uniwersytet Śląski w Katowicach

 

10:00 -10.30 – Rozpoczęcie spotkania

10:30-10.40 - Przywitanie

10.40-11.20 - dr inż. Piotr Grochowalski: Modelowanie systemów wspomagania decyzji w warunkach niepewności

11:20 – 12:00 – dr Łukasz Wawrowski: Interpretowalny model zastępczy: jak reguły decyzyjne pomagają zrozumieć „czarną skrzynkę”?

12:00- 13:30 – Sesja posterowa

13:30-14:30- Obiad

14:30-15:00 – prof. dr hab. Piotr Porwik: HAST: nienadzorowana detekcja dryftu koncepcji z wykorzystaniem projekcji Hadamarda i statystycznego głosowania

15:00 – Zakończenie spotkania

15:15 – Networking

Postery

  • ·         Jakub Kiryła, MUFLON - a computational library for intutionistic fuzzy relational equations
  • ·         Aleksander Wojtowicz, Wiesław Paja, Adaptive Interval Feature Selector
  • ·         Marcin Mrukowicz, Wojciech Gałka, Marcin Wielgos, Urszula Bentkowska, Ensemble regression model for microarray data
  • ·         Krzysztof Pancerz, Jaromir Sarzyński, Rough Set Flow Graphs over Ontological Graphs in Explainable Deep Learning Systems
  • ·         Oskar Paśko, Zbigniew Gomółka, Ewa Żesławska, Barbara Czuba, Rozpoznawanie stylu poznawczego u dzieci z wykorzystaniem badania Matching Familiar Figures Test oraz metod uczenia maszynowego
  • ·         Filip Kaczmarczyk, Zbigniew Gomółka, Ewa Żesławska, Barbara Czuba, Identyfikacja przyczyn trudności uczenia się z wykorzystaniem testu Bentona oraz wybranych architektur DNN
  • ·         Anna Król, Paweł Drygaś, Fuzzy implications with horizontal thresholds
  • ·         Zofia Matusiewicz, Teresa Mroczek, Some application possibilities of fuzzy techniques in data analysis
  • ·         Kacper Mroczek, Michał Kępski, Adversarial Attack on Selected Neural Network Architectures for Human Pose Estimation
  • ·         Katarzyna Kusztal, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Class Balancing in Conflict-Aware Distributed Classification
  • ·         Benjamin Agyare Addo, Malgorzata Przybyla-Kasperek, Hierarchical Trees for Dispersed Data
  • ·         Bartłomiej Barański, Beata Zielosko, Urszula Stańczyk, A Multi-Level Framework for Attribute Weighting
  • ·         Kacper Książek, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Hybrid, Optimized, and Spatially Adaptive Solar Irradiance Forecasting in Poland
  • ·         Marcin Szymański, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Deep representation learning for clustering and anomaly detection in tabular data
  • ·         Marcin Szymański, Urszula Boryczka, Parameter-Swept PSO in 3D Benchmark Functions: Wide-to-Micro Tuning
  • ·         Anton Dmytrenko, Beata Zielosko, Azimkhon Ostonov, Mikhail Moshkov, When Decisions Are Blocked: Inhibitory Rules Induced from Tree Ensembles
  • ·         Dawid Drabek, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Hybrid Decision Strategies as Trade-off Shapers in Operational Systems
  • ·         Michał Lasek, Beata Zielosko, Selected methods for word embedding in e-mail classification
  • ·         Jakub Sacewicz, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Evaluating Unified and Diverse Ensemble Coalitions Using Various Conflict Measures in Dispersed Data
  • ·         Kamil Jabloński, Beata Zielosko, From the set cover problem to the decision: minimizing patterns for knowledge representation in information systems
  • ·         Igor Gaibei, Topological Graph Inference Model
  • ·         Przemysław Kudłacik, Reasoning based on fuzzy truth value and intuitionistic fuzzy sets
  • ·         Jeremi Kowalski, Agnieszka Nowak-Brzezińska, Adversarial Attacks on Anomaly Detection Models for Network Traffic Analysis