mgr inż. Adam Szczur
- Jednostka:
Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych, Instytut Informatyki
- Budynek: A0 (korytarz B1), ul. prof. Stanisława Pigonia 1
- Pokój: 344
-
Nr telefonu:
17 851 8592
-
e-mail:
[email protected]
-
ORCID:
0000-0003-0165-3620
-
Konsultacje dla studentów:
wtorek 8:00-9:30
- stanowisko: asystent badawczo - dydaktyczny
- aktualnie pełnione funkcje: Koordynator praktyk na kierunku Informatyka
Zainteresowania naukowe:
- teoria zbiorów przybliżonych
- eksploracja danych
- metody klasyfikacji danych
- wzorce temporalne i wzorce zachowania
Patenty:
- Tytuł: Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie
Autorzy: Pękala B., Rak E., Kwiatkowski B., Szczur A.
Nr patentu: PAT.242312
-
[współaut.] Bazan J, Bentkowska U, Kruczek P [et al.] Identifying and Predicting Changes in Behavioral Patterns for Temporal Data in Treatment of Neonatal Respiratory Failure. - Applied Sciences-Basel, 2025, Vol. 15, iss. 22
-
[współaut.] Rak E, Bazan J, Bazan-Socha S Assessment Measures of an Ensemble Classifier Based on the Distributivity Equation to Predict the Presence of Severe Coronary Artery Disease. - International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2023, Vol. 33, iss. 3, s. 361-377
-
[współaut.] Pękala B, Rak E, Kwiatkowski B Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie. - Wiadomości Urzędu Patentowego, 2022, nr 7, nr PAT.242312
-
[współaut.] Rak E Comparative assessment of aggregated classification algorithms with the use to mining a cyber-attack dataset W: 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Piscataway, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2021, s. 1-6
-
[współaut.] Pękala B, Rak E, Kwiatkowski B [et al.] The use of concave and convex functions to optimize the feed-rate of numerically controlled machine tools W: 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Piscataway, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2020, S. 1-8
-
[współaut.] Rak E, Bazan J, Rząsa W The distributivity law as a tool of k-NN classifiers' aggregation: mining a cyber-attack data set W: 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Piscataway, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2020, S. 1-8
-
[współaut.] Bazan J, Skowron A, Rzepko M [et al.] A Classifier Based on a Decision Tree with Temporal Cuts. - Fundamenta Informaticae, 2019, Vol. 165, s. 263-281
-
[współaut.] Bazan J, Szpyrka M, Dydo & [et al.] Classifiers for Behavioral Patterns Identification Induced from Huge Temporal Data. - Fundamenta Informaticae, 2016, vol. 143, no. 1-2, pp. 19-34
-
[współaut.] Szpyrka M, Bazan J, Dydo & Extracting of temporal patterns from data for hierarchical classifiers construction W: 2015 IEEE : 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF), June 24-26, 2015, Gdynia, Poland : proceedings / editors Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Tzung-Pei Hong, Ireneusz Czarnowski. Piscataway, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2015, S. 330-335
-
[współaut.] Bazan J, Szpyrka M, Dydo & [et al.] Classifiers for Behavioral Patterns Identification Induced from Huge Temporal Data W: Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2014) : Proceedings of the 23th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming : Chemnitz, Germany, September 29 - October 1, 2014. Vol-1269 / ed. by Louchka Popova-Zeugmann ; Humboldt University of Berlin, Department of Informatics. Berlin, Humboldt Universität zu Berlin: 2014, S. 22-33
