(Nowe okno)(Link do innej strony)

2009

1. Balicki K., Szpyrka M.: Formal definition of XCCS modelling language. Fundamenta Informaticae, vol. 93, no. 1-3, 2009, 1-15

2. Balicki K., Szpyrka M.: Tag abstraction for XCCS modelling language. [In:] Proceedings of the Concurrency Specification and Programming Workshop (CSP 2009). Vol. 1, Krakow, Poland, 2009, 26-37

3. Bazan J., Buregwa-Czuma S.: Behavioral Pattern Identification in Analyzing of Time Series Gene Expression Data, In Abstracts - The XV-th International Conference on Mathematics, Informatics and Related Fields, Nałęczów, 6-10 listopada 2009, p. 22, Printed by Rzeszow University of Technology (2009).

4. Bazan J., Buregwa-Czuma S.: Behavioral Pattern Identification in Analyzing of Time Series Gene Expression Data, In Abstracts: the XV-th International Conference on Mathematics, Informatics and Related Fields, Nałęczów, 6-10 listopada 2009, page 22 (2009).

5. Bazan J., Skowron A.: Interactive Rough-Granular Computing in Pattern Recognition, Lecture Notes in Computer Science 5909, 92-97 (2009), Berlin, Heidelberg: Springer.

6. Bazan J.: Case-based Planning of Treatment Based on Data Sets and Domain Knowledge, In Abstracts - The XV-th International Conference on Mathematics, Informatics and Related Fields, Nałęczów, 6-10 listopada 2009, p. 21, Printed by Rzeszow University of Technology (2009).

7. Bober D., Kaproń H.: Distributed System for Data Acquisition and Management of Electric Energy Consumption. In: IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, Rende, Italy 2009, p. 192-195.

8. Bober D., Kaproń H.: Parallelizm of Control Process of Electric Energy Consumption in a Distributed Power Grid System. In: The European Simulation and Modelling Conference 2009, Leicester, United Kingdom 2009, p. 184-186.

9. Bober D.: Hierarchiczny system sterowania zużyciem energii elektrycznej, Politechnika Lubelska, Lublin 2009.

10. Bober D.: Sterowanie zużyciem energii elektrycznej w sytuacjach niedoboru mocy. W: Rynek Energii, Zeszyt tematyczny, Nr I(III) luty 2009, s. 47-54.

11. Bober D.: Sterowanie zużyciem energii elektrycznej w sytuacjach niedoboru mocy - przegląd metod. W: Prace Instytutu Elektrotechniki, Nr 238'08, Warszawa 2009, s. 37-69.

12. Grzymała-Busse J., Hippe Z., Rząsa W., Vasudevan S.: A Valued Tolerance Approach to Missing Attribute Values in Data Mining, HSI 2009 - the 2nd IEEE International Conference on Human System Interaction. Proceedings, L. Lo-Bello, G. Ianizzotto (Eds.), pp. 220-227.

13. Grzymała-Busse J., Rząsa W.: Local Approximations. In: H. Yin, E. Corchado (Eds.) Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2009ˇ 10th International Conference, Burgos, Spain, September 23-26, 2009, Proceedings, Lecture Notes in Artificial Intelligence 5788. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2009, pp. 9 - 16.

14. Pardel, Przemysław Wiktor, Przegląd ważniejszych zagadnień rozszerzonej rzeczywistości. Studia Informatica / Formerly: Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 30, 35-64, 2009.
15. Pardel, Przemysław Wiktor, Zastosowanie image based lighting (IBL) w środowisku rozszerzonej rzeczywistości (AR). Studia Informatica / Formerly: Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 30, 5-22, 2009.

16. Rząsa W.: Globalne i lokalne przybliżenia zbioru; Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa 2009.