Zespół naukowców z naszego Wydziału – Maciej Wnuk, Bernadeta Oklejewicz oraz Magdalena Podbielska – opublikował artykuł naukowy w czasopiśmie Microchemical Journal (Elsevier).

Praca zatytułowana „Automated morphometric characterization of microplastics using imaging flow cytometry and advanced image analysis: Beyond simple fluorescence detection” przynosi nowe rozwiązania w zakresie analityki środowiskowej i badania żywności. Autorzy dokonali w niej krytycznej analizy wykorzystania nowoczesnych technik cytometrycznych do identyfikacji oraz analizy jakościowo-ilościowej mikroplastiku w produktach takich jak mleko, herbata i kawa.

Szybkie i dokładne wykrywanie mikroplastiku (MPs) w złożonych matrycach, m.in. w żywności, to jedno z największych wyzwań, przed którymi stoi współczesna nauka. Tradycyjne metody diagnostyczne są niezwykle czasochłonne, z kolei standardowa cytometria przepływowa często nie odróżnia sztucznych polimerów od naturalnych zanieczyszczeń organicznych.

Nasi naukowcy udowodnili, że skutecznym rozwiązaniem tego problemu jest obrazowa cytometria przepływowa (IFC) połączona z zaawansowaną analizą obrazu. Metoda ta pozwala na szybkie zliczanie cząstek w oparciu o ich fluorescencję, jednocześnie weryfikując ich kształt i morfologię w czasie rzeczywistym. W publikacji autorzy zwrócili również uwagę na drugą stronę medalu – wskazali liczne ograniczenia konwencjonalnych technik cytometrycznych w analizie mikroplastiku. Dotyczą one w szczególności badania płynów o złożonym składzie chemicznym, zwłaszcza tych zawierających białka oraz taniny, które mogą utrudniać prawidłowy odczyt.

 

Wnuk M, Oklejewicz B, Podbielska M. Automated morphometric characterization of microplastics using imaging flow cytometry and advanced image analysis: Beyond simple fluorescence detection. Microchem J. 2026. doi: 10.1016/j.microc.2026.118781.