Laboratorium Sztucznej Inteligencji (AILAB@UR)

 

Kontakt ogólny z AILab: ailab@ur.edu.pl

 

Kierownik Laboratorium Sztucznej Inteligencji (AILAB@UR)
dr hab. Jan G. Bazan, prof. UR
e-mail: jbazan@ur.edu.pl

  

Prezentacja z inauguracji AILab

 

Spis treści strony:

1. O AILab
2. Usługi AILab
3. Propozycja modułów dla firm

 
 

1. O AILab

Jednostka badawczo-rozwojowa działająca w strukturze Instytutu Informatyki, ukierunkowana na wspieranie badań naukowych oraz działalność usługową związaną z szeroko pojętymi technologiami IT, a szczególnie z wykorzystaniem metod nowoczesnej sztucznej inteligencji.

Laboratorium dysponuje sprzętem przeznaczonym do konstrukcji nowoczesnych systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI), w tym 8 kart graficznych NVIDIA H200 do obliczeń GPU oraz dwiema maszynami CPU umożliwiającymi obliczenia równoległe z wykorzystaniem ponad 400 wątków przy użyciu 1 TB pamięci RAM.

Zakres działalności obejmuje:

  • wspieranie badań naukowych prowadzonych z udziałem naukowców z Uniwersytetu Rzeszowskiego poprzez udostępnianie dostępnego sprzętu do eksperymentów obliczeniowych,
  • projektowanie i wykonywanie systemów wykorzystujących AI do realizacji projektów badawczych i komercyjnych we współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym,
  • udostępnianie mocy obliczeniowych dla różnych organizacji, w tym przedsiębiorstw z różnych branż, szczególnie w celu zastosowania metod i technik AI.

 

2. Usługi wykonywane przez AILab

Laboratorium powstało w celu wspierania różnych inicjatyw związanych z zastosowaniem nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności zastosowań dużych modeli językowych (LLM) w projektach komercyjnych i badawczych.

Doradztwo LLM

Dobór odpowiedniego modelu językowego oraz metody jego dopasowania do konkretnych zastosowań — asystenci AI, agenci AI.

Testy i fine-tuning

Przeprowadzenie testów wybranego LLM na danych właściwego zastosowania wraz z jego dostosowaniem do potrzeb klienta.

Kompletny asystent / agent AI

Wykonanie gotowego rozwiązania korzystającego z LLM dla konkretnej organizacji wraz z usługą aktualizacji przez określony czas.

Udostępnianie mocy obliczeniowych

Dostęp do zasobów GPU/CPU na potrzeby budowy asystentów i agentów AI dla podmiotów zewnętrznych wobec Uniwersytetu Rzeszowskiego.

 

3. Propozycje inteligentnych modułów dla firm

Typowe inteligentne narzędzia (moduły) wspierające działanie przedsiębiorstwa, oferowane przez AILab.

Asystent AI o firmie

Rozmowa prowadzona w języku naturalnym — głosowo lub tekstowo. AI zostaje nauczona danymi firmowymi. Zastosowany lokalny LLM gwarantuje, że dane nie wyciekają poza struktury UR.

 

Agenci autonomiczni

Samodzielne rozpoznawanie sytuacji i wykonywanie działań bez udziału człowieka — dla powtarzalnych, dobrze zdefiniowanych procesów biznesowych.

 

Wykrywanie nieefektywności

Odkrywanie wiedzy o różnicach w efektywności pracowników, dostawców i odbiorców (zysk, czas obsługi, upusty, regularność dostaw itd.).

 

Moduł rekomendacji

Przewidywanie zakupów kontrahentów, podpowiadanie produktów w trakcie zakupów, dopasowanie kontrahenta do nowego produktu — do wysyłania powiadomień.

 

Wykrywanie przypadków nietypowych

Grupowanie obiektów (klienci, kontrahenci, produkty) w skupienia i identyfikacja elementów odstających — nieuzasadnionych anomalii zmniejszających efektywność.

 

Moduł predykcji

Przewidywanie wartości przyszłych transakcji i ryzyka odejścia klienta do konkurencji oraz prognozowanie sprzedaży produktów i grup towarowych.

 

Moduł lojalnościowy

Grupowanie pracowników i klientów według zaangażowania dla firmy (zysk, rabaty, czas obsługi) — wspiera zarządzanie lojalnością i motywacją.

 

Prognozowanie obłożenia sklepów

Przewidywanie poziomu sprzedaży konkretnych produktów lub grup towarowych — do planowania dostaw i powierzchni magazynowych.

 

Analiza i prognozowanie zyskowności

Analiza historycznych zysków według magazynów, działów, grup towarowych i prognozowanie zyskowności w oparciu o trendy i klasyfikatory.

 

Moduł symulacyjny „What if"

Proponowanie zmiany parametrów modelu funkcjonowania firmy tak, aby w dłuższym horyzoncie (np. kolejny rok) osiągnąć lepsze wyniki finansowe.