Optymalizacja i walidacja modelu predykcyjnego do różnicowej diagnostyki depresji lekoopornej.

Projekt dofinansowany w ramach Programu grantowego na prace B+R jednostek naukowych, nabór IV, nr konkursu: 1/2024 – w projekcie pt. „Podkarpackie Centrum Innowacji 2029” realizowanym w ramach Programu Regionalnego Fundusze Europejskie dla Podkarpacia 2021-2027, Priorytet: FEPK.01 Konkurencyjna i Cyfrowa Gospodarka, Działanie: FEPK.01.01 Badania i rozwój, Typ projektu: Budowa potencjału ośrodków innowacji Podkarpackie Centrum Innowacji.

Kierownik projektu: Dr Aleksandra Kwiatkowska

Nr projektu: N4_027

Miejsce realizacji projektu: Wydział Nauk o Kulturze Fizycznej

Okres realizacji projektu: od 01.09.2025 do 28.02.2027

Wartość projektu: 400.000,00 PLN

Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 361.125,00 PLN

Zadania, działania, które będą realizowane w projekcie:

Projekt stanowi kontynuację prac B+R, których przedmiotem jest opracowanie, optymalizacja, walidacja i wdrożenie modelu predykcyjnego określającego ryzyko zachorowania na depresję, w tym depresję lekooporną, z wykorzystaniem zbioru predyktorów, takich jak: markery genetyczne, zmienne psychologiczne i środowiskowe.

Dotychczasowe badania ukończono na etapie opracowania metody klasyfikacji depresji na podstawie zidentyfikowanych i zweryfikowanych empirycznie predyktorów psychologicznych i genetycznych o największej ważności - dane te posłużyły do opracowania wstępnego modelu. W ramach aktualnie prowadzonych prac weryfikowane będą zdolności predykcyjne modelu wraz ze wskazaniem postaci depresji (depresja poddająca się leczeniu vs. lekooporna) w warunkach zbliżonych do rzeczywistych. Działania polegające na testowaniu i optymalizacji modelu zostaną wykonane na nowej próbie z populacji, wśród których będą zarówno osoby zdiagnozowane pod kątem depresji oraz osoby z grupy kontrolnej.

Grupy docelowe:

Projekt skierowany jest do szerokiego grona odbiorców. Korzyści z projektu mogą odnieść zarówno sami uczestnicy projektu, w szczególności osoby cierpiące na depresję, jak również osoby z ich najbliższego otoczenia. Wyniki projektu mogą przyczynić się do skuteczniejszej diagnostyki depresji, co z kolei może się przekładać na szybszą, efektywniejszą i mniej obciążającą terapię. Odbiorcami rezultatów projektu mogą być również przedstawiciele branży medycznej (lekarze POZ, lekarze specjaliści w dziedzinie psychiatrii), dla których opracowywane rozwiązanie może być dodatkowym narzędziem wspomagającym diagnozę depresji, w tym depresji lekoopornej.

Cel projektu:

Wyznaczono 2 główne cele badawcze:

1) Weryfikacja  zdolności predykcyjnych modelu w odniesieniu do nowej próby z populacji i zarazem sprawdzenie, czy opracowany uprzednio model nie ograniczy się wyłącznie do odwzorowywania już istniejących danych;

2)  Wzbogacenie modelu o nowe  zmienne wspomagające diagnozę depresji i poprawiające dokładność predykcji.

Efekty, rezultaty projektu:

Głównym rezultatem projektu będzie walidacja wstępnie opracowanego modelu predykcyjnego pozwalającego oszacować ryzyko wystąpienia depresji w oparciu o indywidualną konfigurację cech genetyczno-psychologiczno-środowiskowych pacjenta. Proponowane rozwiązanie jest w założeniu (w jego końcowej fazie) kompleksowym narzędziem w postaci systemu komputerowego/aplikacji na telefon służącym do wspomagania procesu diagnozy, w tym również określenia jej postaci (depresja lekooporna vs poddająca się leczeniu).