Zakład Sztucznej Inteligencji

Zakład Sztucznej Inteligencji zajmuje się badaniem i rozwijaniem algorytmów sztucznej inteligencji. Pracownicy Zakładu prowadzą liczne prace badawcze i wdrożeniowe, przede wszystkim w zakresie podstaw i zastosowań metod maszynowego uczenia (w tym sieci neuronowych) oraz uczenia głębokiego. Silnie akcentowane są zastosowania przemysłowe oraz współpraca przy przetwarzaniu danych biologicznych i medycznych. Zakład współpracuje z jednostkami UR: Collegium Medicum, Instytut Fizyki, jak również z jednostkami zewnętrznymi: Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Politechnika Łódzka, Uniwersytet Śląski, Katolicki Uniwersytet Lubelski, Uniwersytet Medyczny w Lublinie, University of Craiova w Rumunii, The Royal Military College of Canada, Instytut Fizyki Jądrowej PAN w Krakowie.

W ramach prac badawczych Zakład współorganizuje seminarium „Modelowanie matematyczne i sztuczna inteligencja w procesach podejmowania decyzji”.

Aktywność Zakładu obejmuje:

• uczenie maszynowe i drążenie danych
• sztuczne sieci neuronowe
• metody uczenia głębokiego, sieci konwolucyjne
• stosowanie algorytmów do problemów wielowymiarowych i z dużą ilością danych
• medyczne zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• rozpoznawanie i klasyfikacja obrazów biologicznych i medycznych
• rozpoznawanie i przetwarzanie obrazów
• rozwój metod selekcji cech istotnych w systemach informacyjnych

Realizowane projekty naukowo-badawcze:

Jedną z istotnych aktywności naukowych pracowników Zakładu jest udział w realizacji projektów naukowo-badawczych oraz wdrożeniowych:

Projekty krajowe

1. Projekt badawczy własny Komitetu Badań Naukowych nr 8 T11C 004 09: Nowe algorytmy i metody formalizacji i przetwarzania wiedzy dziedzinowo-zorientowanej, okres realizacji: lata 2000-2001 (kierownik: prof. zw. dr hab. inż. Zdzisław S. Hippe, WSIiZ w Rzeszowie).
2. Projekt badawczy promotorski Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego nr 3 T11C 033 30: Budowa optymalnych modeli uczenia na podstawie wtórnych źródeł wiedzy, okres realizacji: lata 2006-2007 (WSIiZ w Rzeszowie).
3. Projekt badawczy własny Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego nr N N516 423938: Inteligentne metody komputerowego wspomagania bezinwazyjnej diagnostyki chorób krtani, okres realizacji: lata 2010-2012 (kierownik: dr hab. inż. Krzysztof Pancerz, WSIiZ w Rzeszowie).
4. Projekt badawczy własny Narodowego Centrum Nauki nr N N516 482640: Badania nad algorytmami syntezy statycznych obrazów znamion melanocytowych, okres realizacji: lata 2011-2013 (kierownik: prof. zw. dr hab. inż. Zdzisław Hippe, WSIiZ w Rzeszowie).
5. Projekt badawczy Narodowego Centrum Nauki nr 2013/09/B/ST6/01550, program OPUS: Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego, okres realizacji: lata 2014-2016 (kierownik: dr hab. Witold Rudnicki, Uniwersytet Warszawski; Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego).
6. Projekt badawczy Podkarpackiego Centrum Innowacji nr N3-134: Opracowanie widm referencyjnych i algorytmu analizy widm spektroskopowych celem implementacji w diagnostyce medycznej, okres realizacji: kwiecień-wrzesień 2022 (kierownik: dr hab. Paweł Jakubczyk, prof. UR, Uniwersytet Rzeszowski).
7. Projekt badawczy Podkarpackiego Centrum Innowacji nr N3-471: Inteligentna identyfikacja zmian melanocytowych skóry z zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego, okres realizacji: lipiec-grudzień 2022 (kierownik: dr hab. inż. Wiesław Paja, prof. UR, Uniwersytet Rzeszowski).

Projekty uczelniane

1. Projekt Badawczy w ramach Badań Statutowych Wydziału Informatyki Stosowanej WSIiZ nr 503-07-04-09: Rozwój algorytmów selekcji wszystkich istotnych zmiennych w zbiorach danych o dużej liczbie wymiarów, okres realizacji: lata 2013-2014 (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, WSIiZ w Rzeszowie).
2. Projekt badawczy w ramach grantu Dziekana Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego UR nr WMP/GD-43/2017: Rozwój zastosowań metod selekcji cech w analizie danych biomedycznych, okres realizacji: rok 2017 (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski).
3. Projekt badawczy w ramach grantu Dziekana Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego UR nr WMP/GD-17/2018: Rozwój zastosowań metod selekcji cech poprzez pokoleniową eliminację cech, okres realizacji: rok 2018 (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski).
4. Projekt badawczy w ramach grantu Dziekana Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego UR nr WMP/GD-22/2019: Rozwój metod selekcji cech poprzez selekcję istotnych wartości i przedziałów wartości atrybutów, okres realizacji: rok 2019 (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski).

Projekty wdrożeniowe

1. Projekt wdrożeniowy: Innowacyjna analiza danych modułu programowego dotyczącego dorobku naukowego w ramach zintegrowanego systemu informatycznego Uczelnia 10 realizowany w ramach stażu w firmie Partners in Progress Sp. z o.o. w ramach projektu „Staż sukcesem naukowca” Poznańskiego Akademickiego Inkubatora Przedsiębiorczości, okres realizacji: lata 2014-2015, (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski)
2. Projekt wdrożeniowy: Analiza danych i projekt funkcjonalny modułu programowego dotyczącego dorobku naukowego w ramach zintegrowanego systemu informatycznego Uczelnia 10 realizowany w ramach stażu w firmie Partners in Progress Sp. z o.o. w ramach projektu „Nauka idzie w praktykę” Rzeszowskiej Agencji Rozwoju Regionalnego, okres realizacji: rok 2014, (kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski)