mgr inż. Ewa Żesławska

  • Jednostka:
    Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych, Instytut Informatyki
  • Budynek: A0 (korytarz B1), ul. prof. Stanisława Pigonia 1
  • Pokój: 204
  • Nr telefonu: 17 851 8755
  • e-mail: [email protected]
  • ORCID: 0000-0003-4596-8659
  • Konsultacje dla studentów: czwartek 8:00-9:30

Informacje

Zatrudniona na stanowisku asystenta w Instytucie Informatyki

Zainteresowania naukowo-badawcze koncentrują się na projektowaniu i analizie inteligentnych systemów decyzyjnych oraz metod sztucznej inteligencji dla systemów złożonych, autonomicznych i dynamicznych, w szczególności:

  • planowanie i harmonogramowanie zadań w systemach UAV (ALMM, modelowanie ograniczeń, metody optymalizacji, adaptacyjne algorytmy)
  • metody głębokiego uczenia z wykorzystaniem rachunku ułamkowego (FD-LSTM, analiza szeregów czasowych, predykcja, wykrywanie anomalii)
  • przetwarzanie danych sensorycznych i przemysłowych oraz zwiększanie odporności i interpretowalności modeli AI
  • badania eyetrackingowe i analiza interakcji człowiek–system (HMI), w tym analiza atencji wzrokowej oraz integracja danych multimodalnych
  • modelowanie i monitoring procesów środowiskowych (analiza zanieczyszczeń wód z wykorzystaniem modeli matematycznych i AI)

Research and Teaching Assistant at the Institute of Computer Science.

Research interests focus on the design and analysis of intelligent decision-making systems and artificial intelligence methods for complex, autonomous, and dynamic systems, in particular:

  • task planning and scheduling in UAV systems (ALMM, constraint modeling, optimization methods, adaptive algorithms)
  • deep learning methods based on fractional calculus (FD-LSTM, time series analysis, prediction, anomaly detection)
  • processing of sensory and industrial data, with emphasis on robustness and interpretability of AI models
  • eye-tracking research and human–machine interaction (HMI) analysis, including visual attention analysis and multimodal data integration
  • modeling and monitoring of environmental processes (water pollution analysis using mathematical models and AI)

Profile naukowe/Research profile

Publikacje