dr Anna Kowal-Pawul

  • Jednostka:
    Wydział Ekonomii i Finansów, Katedra Finansów i Rachunkowości
  • Budynek: D1, ul. Mieczysławy Ćwiklińskiej 2
  • Pokój: 203
  • Nr telefonu: 17 872 16 12
  • e-mail: [email protected]
  • ORCID: 0000-0003-3303-0348
  • Konsultacje dla studentów: Wtorek, godz. 10:00-11:00

Informacje

Zajmuję się procesem cyfryzacji podatków w Polsce i Unii Europejskiej, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu na efektywność systemu podatkowego oraz działalność przedsiębiorstw. Interesuję się efektami wdrażania innowacyjnych rozwiązań i mechanizmów monitorowania transakcji, które mają na celu ograniczenie szarej strefy i wyłudzeń podatkowych, co przyczynia się do redukcji luki VAT. Ponadto, obszar badawczy obejmuje analizę skutków ekonomicznych związanych z cyfryzacją, w tym wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw oraz ich zdolność do adaptacji w zmieniającym się otoczeniu rynkowym. Również istotnym elementem pracy badawczej jest identyfikacja symptomów ryzyka bankructwa przy użyciu modeli predykcyjnych, z uwzględnieniem specyfiki przedsiębiorstw z sektora MŚP.

Według klasyfikacji JEL G28, G38, H21, H25, H26, H32

Obroniłam rozprawę doktorską w 2022 r. z wyróżnieniem. Tytuł rozprawy: Ekonomiczne uwarunkowania i konsekwencje cyfryzacji podatku od towarów i usług w Polsce

Dostęp: https://repozytorium.ur.edu.pl/items/799ff69a-c422-43d0-8b3b-9f079d76533f

 

My research focuses on the process of tax digitalization in Poland and the European Union, with particular emphasis on its impact on the efficiency of the tax system and on business activity. I am interested in the effects of implementing innovative solutions and transaction-monitoring mechanisms aimed at reducing the shadow economy and tax fraud, thereby contributing to the reduction of the VAT gap.

In addition, my research area includes the analysis of the economic consequences of digitalization, including its impact on firms’ competitiveness and their ability to adapt to a changing market environment. An important element of my work is also the identification of bankruptcy risk symptoms using predictive models, taking into account the specific characteristics of small and medium-sized enterprises (SMEs).

According to the JEL classification: G28, G38, H21, H25, H26, H32.

I defended my PhD thesis with distinction in 2022.
Title of the PhD thesis: Economic Determinants and Consequences of the Digitalization of Value Added Tax in Poland

Access: https://repozytorium.ur.edu.pl/items/799ff69a-c422-43d0-8b3b-9f079d76533f

Publikacje

Linki